Biztos vagyok benne, hogy a legtöbben tudják, hogy a PMI minden évben nyomon követi és azonosítja a megatrendeket. Idén ezek egyike a digitális diszrupció (erről bővebben itt olvashat). Van néhány nagyszerű tartalom azon az oldalon, és sok minden, amiről írhatnék. De én arra a hat területre szeretnék koncentrálni, amelyet a PMI a "digitális korszak legfontosabb készségeiként azonosít a termékszállításhoz". És ezek közül néhányat jobban figyelembe fogok venni, mint másokat.

A hat terület a következő:

1. Innovatív gondolkodásmód
2. Jogi és szabályozási megfelelési ismeretek
3. Biztonsági és adatvédelmi ismeretek
4. Adattudományi ismeretek
5. Adatvezérelt döntések meghozatalának képessége
6. Együttműködő vezetői készségek

Nos, a PMI ezeket a termékszállításhoz határozza meg, de nyilvánvalóan jelentős átfedés van a projektmenedzsmenttel - így fejlesztik és fejlesztik tovább a termékeket, és sok szervezet a szoftverfejlesztési projekteket termékalapú irányítási és szállítási modellé alakítja át. Ebből a listából az innovációval már korábban is foglalkoztunk a ProjectManagement.com-on, és az együttműködésen alapuló vezetés olyasvalami, amivel minden projektmenedzsernek alapvető képességként kell rendelkeznie. És természetesen a projektmenedzserek az idők kezdete óta adat vezérelt döntéseket hoznak - projektmenedzsment-mérőszámokból nincs hiány, függetlenül attól, hogy Ön személy szerint milyen megközelítést alkalmaz. De mi a helyzet a többi területtel?

Azt hiszem, a legtöbb projektmenedzser azt mondaná, hogy van némi ismerete mind a jogi és szabályozási megfelelésről, mind a biztonságról és az adatvédelemről - de azt is gyanítom, hogy ez a tudás meglehetősen kezdetleges, és talán nem is olyan szintű, mint amilyennek a PMI elképzeli. És az adattudomány? Egészen biztos vagyok benne, hogy ezen megbuknék. Az adattudomány nem egy előre meghatározott lista, de gondoljunk csak a matematikára, az adatvizualizációra, az adatmanipulációra, esetleg némi programozásra és így tovább. Ott van még az adatetika tágabb fogalma, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolódó fogalmai. A projektmenedzser hátterétől függően lehet, hogy ezek közül néhány vagy mindegyik készségben jártas, de gyanítom, hogy a legtöbben nem.

De emeljük meg egy kicsit ezt az elemzést. Ne az egyes projektmenedzserek szempontjából vizsgáljuk ezeket a készségeket, hanem tekintsük őket a munkacsoportok követelményeinek - függetlenül attól, hogy ezek a csapatok projekteket, termékeket, értékáramlásokat, képességeket vagy valami egészen mást szállítanak. Most pedig tegyük ezt a beszélgetést a környezetről - arról, hogy a szervezetek hogyan teremtik meg a hat terület lefedésének képességét az egyes csapatokon belül. Ez számomra logikusabbnak tűnik - nem engedi ki a projektvezetőket a hurokból, de nem is követeli meg, hogy a projektvezetők közvetlenül felelősek legyenek minden területért.

A csapatok felkészítése a digitális korszakra

Ezt a három területet - a fenti listából a 2-4. számot is beleértve - két külön kategóriára szeretném szétválasztani, mert úgy gondolom, hogy mindegyik kategóriában más-más megközelítésre van szükség. A 2. és a 3. pont esetében a tudatosság és a kommunikáció kérdése áll a középpontban. A 4. szám, az adattudomány, inkább készségalapú megoldást igényel. Erre később még rátérek, de kezdjük a jogi és szabályozási megfeleléssel, valamint a biztonsággal és az adatvédelemmel kapcsolatos ismeretekkel. A legtöbb szervezetben vannak olyan zónák, ahol átfogóan tisztában vannak azzal, hogy mi szükséges ezeken a területeken: belső ellenőrzési és irányítási funkciók, külön adatbiztonsági vagy adatvédelmi tisztviselő, kapcsolattartó a szabályozó hatóságokkal stb. Ahhoz, hogy a projekt- és termékcsapatok rendelkezzenek az e területek kezeléséhez szükséges ismeretekkel, a szervezeteknek egyszerűen:

• Biztosítaniuk kell, hogy a csapatok megértsék, hogy ezeket a területeket mindig figyelembe kell venni.
• Keretet és szabványokat kell biztosítaniuk az elvárásokhoz.
• Hozzáférést kell biztosítani a szervezeten belül rendelkezésre álló szakértelemhez.

 

Ez még mindig igényelhet befektetést a szervezet részéről. Lehet, hogy például további munkatársakra van szükség ahhoz, hogy minden csapat számára elegendő támogatást nyújtsanak, de általánosságban véve ez csupán egy tudatossági és információmegosztási gyakorlat. Úgy vélem, hogy ennek legnagyobb része egy olyan szabvány - egy olyan teljesítmény-alapvonal - megállapítása, amelyet mindenkinek teljesítenie kell az adatvédelem, a biztonság, a megfelelés és a jogi felelősségek tekintetében.

Ez úgy hangzik, mintha elég egyszerű lenne, de nem mindig ez a helyzet. A szervezetek meghatározhatnak irányelveket, meghatározhatják a minimális rendszerbiztonsági követelményeket, biztosíthatják a személyes adatok megfelelő szintű titkosítását és így tovább, de ennél többről van szó. Ezeken a területeken azt is figyelembe kell venni, hogy hogyan dolgoznak az emberek, hogyan kezelik a folyamatban lévő munkát, sőt olyan dolgokat is, mint például, hogy milyen adatokat használnak a tesztrendszerekben, és hogy a vállalkozók vagy a beszállítók hozzáférnek-e ezekhez.

Úgy gondolom, hogy hamarosan elérjük azt a pontot, amikor a csapatokhoz megfelelőségi elemzőt vagy hasonló szerepet rendelnek. Ahogyan ma a projektekhez is rendelhetnek pénzügyi elemzőt vagy dedikált PMO-támogató erőforrást, úgy kell majd egy olyan szakértő, aki választ tud adni az ezekkel a területekkel kapcsolatos kérdésekre, és útmutatást ad arra vonatkozóan, hogyan lehet a legjobban megfelelni az irányelveknek és szabványoknak.

Ha még nincs ilyen, akkor ezekre a területekre vonatkozóan hivatalos jóváhagyásra is szükség lesz minden olyan megoldás esetében, amely működési környezetbe kerül, legyen szó akár belső rendszerről/funkcióról, akár ügyfélbarát termékről vagy szolgáltatásról.

Az adattudomány egészen más tészta. Az adattudósok még mindig meglehetősen speciális szerepkörök, amelyek nem minden szervezetben gyakoriak, és nem vagyok benne biztos, hogy minden szervezetnek szüksége lesz egy teljes munkaidős adattudós szerepkörre a projektek támogatásához a belátható jövőben. Ez azonban nem jelenti azt, hogy maga az adattudomány nem fontos. Az a képesség, hogy az adattudományi elvek alkalmazásával több betekintést nyerjünk az adatokból, egyre kritikusabbá válik a szervezetek számára. Ezek a szervezetek biztosítani akarják, hogy a megfelelő befektetéseket eszközöljék és a lehető legjobb megtérülést érjék el, és az adatelemzés kulcsfontosságú ehhez.

Úgy látom, hogy ezt a koncepciót - legalábbis kezdetben - inkább a portfólió szintjén alkalmazzák, mint a projektek szintjén (bár kétségtelen, hogy néhány nagyon nagy projekt is profitálhat belőle). Ez valószínűleg azt jelenti, hogy összehangolják a PMO-val vagy hasonló funkcióval, amely a portfóliókezelésért felelős. Ha a szervezeten belül vannak már meglévő szerepkörök, akár hivatalos adattudósokként, akár a vállalati BI-eszközzel vagy hasonlóval dolgozó programozó elemzőként, akkor úgy vélem, ez kihasználható.

Mindig szükség lesz bizonyos fokú adatelemzésre, de lesznek olyan időszakok, amikor ez az igény nagyobb - például a kezdeti portfóliómodellezés és a befektetések kiválasztása során -, így a belső szolgáltatásalapú modell működtetése valószínűleg a legésszerűbb.

Idővel szükség lehet az adattudományi elvek közvetlen alkalmazására a szervezet projektportfólió-kezelési (PPM) platformján, ami egy erre a célra elkülönített erőforrás szükségességét eredményezheti. Ideális esetben azonban a PPM-eszközök integrálódnak a szervezet többi technológiai infrastruktúrájába, ugyanazt az adathalmazt táplálják, mint amit a BI-platform használ, és így nincs szükség külön elemzési képességekre. Ennek egyik akadálya jelenleg - még azokban a szervezetekben is, ahol jelenleg is vannak adattudósok - az adattudományi elvek projektkörnyezeten belüli elfogadásának hajlandósága. Ez a másik ok, amiért úgy látom, hogy a portfóliószint a legmegfelelőbb pont a koncepció bevezetésére. Míg az egyes projektek sikeréhez elengedhetetlenek az adatok, a vezetés és az emberek fejlesztésének egyre nagyobb hangsúlyozása a projektek szintjén valószínűleg némi súrlódást fog okozni az elfogadás időszakában. Emellett a projektmenedzserek, bár nem adattudósok, megfelelő módon kezelik a projektadatok egyszerűbb elemzését, amely a projektspecifikus igények túlnyomó többségét kielégíti.

Következtetések

Amikor a PMI egy megatrendet azonosít, mindannyiunknak tudomásul kell vennünk. Ezek nem néhány jövőbeli potenciális hatás, amelyek valamikor érinthetnek minket. Ezek olyan trendek, amelyek globálisan egyre nagyobb teret nyernek, és a közeljövőben hatással lesznek, ha még nem is vannak. A digitális átalakulásra való jelenlegi összpontosítás; a hatékony, technológiával támogatott együttműködésre való folyamatos összpontosítás; és a technológiai innováció egyre gyorsuló üteme mind azt jelenti, hogy a digitális jövő gyorsan válik digitális jelenné. Ez bomlasztó lesz, de már eddig is bomlasztó volt - és nincs ok arra, hogy a projektmenedzserek, a PMO-k és a projektvégrehajtás valamennyi érdekeltje miért ne fogadhatná el ezt a bomlasztást, és miért ne használhatná ki a magasabb szintű teljesítmény eléréséhez. A PMI hat fókuszterületének követése elég jó kiindulópont.

 

Forrás: https://www.projectmanagement.com/articles/794343/are-you-ready-for-the-digital-world-